在亞馬遜平臺上開店的賣家比較多，而在運營的過程中想要讓自己店鋪獲得更好的發(fā)展，那么就需要對數據進行分析，這樣才能更好推廣店鋪，下面來介紹具體怎么對數據分析了?

1、數據分析的前提 – 數據量是否足夠?

廣告具有隨機性和偶然性，當數據量太小的時候，廣告數據不夠有代表性，分析出來的結果不夠真實。例如：一個關鍵詞5次展現，一次點擊，成交了一單，這樣的數據太小了，有很大的偶然性。為了讓數據更有代表性，獲取足夠的數據，設置的預算和競價不能太低，如果你每天預算5美金，會導致曝光量太少，點擊的次數太少，無法更準確地展現廣告的真實性。

2、從關鍵詞相關性分析以及優(yōu)化

下載數據報告后，分析哪些關鍵詞或者ASIN是與你的產品無關的，把不相關的關鍵詞加入精準否定, 把不相關的ASIN加入產品否定。如果你的廣告報告跑很多和產品不相關的詞，說明listing質量不過關，需要優(yōu)化listing.

3、從曝光量分析以及優(yōu)化

把高曝光、高點擊、高轉化的詞放入詞組及精準匹配中;

把曝光量大于1000，點擊率大于0.5%，出了2單以上，ACOS小于利潤率的詞挑選出來做手動精準廣告。

把高曝光，高點擊，沒轉化的詞加入否定精準

4、從點擊率分析以及優(yōu)化

點擊率的高低和很多因素有關，例如listing質量(標題，主圖，價格，Review數量&質量)，競價和預算，廣告位置，市場競爭程度等等。

點擊率可以反映出一款產品的受歡迎程度，影響廣告的質量得分。競爭比較大的類目點擊率最少要在0.25%以上，一般來說，0.5%以上的點擊率比較好。點擊率太低的話，可以通過優(yōu)化產品或者調整競價和預算來提高點擊率。

通過分析，我們清楚的了解到亞馬遜廣告數據如何分析，賣家需要從以上幾個方面去進行數據分析，這樣不僅可以降低廣告的成本，還能有效的為商品引流，提高銷量。